随着观看视频的选择不断增加, 对于程序员和服务提供商来说，了解消费者的兴趣变得越来越重要:他们想看什么内容? 哪些产品特性是重要的? What devices do they use? 他们愿意付多少钱? 这些行为和优先级如何因消费者群体而异? 本节探讨了Altman Vilandrie的发现 & Co.的年度消费者视频调查, 包括消费者对特定节目的偏好, interest in live sports, 通过社交媒体观看视频, willingness to pay, problems with streaming, account sharing and piracy, 以及其他对我们行业至关重要的领域. 它包括一个由电视行业高管参加的小组讨论.

即使是那些还没有积极使用微服务架构的公司，也在寻找至少有策略来迎合未来微服务架构的供应商. 本节将探讨其核心优势(包括冗余), dev ops, scalability, and self-healing), 不同的方法(包括容器化和通过Docker的编排), Kubernetes, and Mesos, 以及原生微服务模型(如Erlang)。, 以及将通用架构迁移到微服务架构的复杂性.

随着视频流媒体的增长，盗版也在增长. 业内人士估计，多达10%的宽带用户通过Kodi盒等技术盗版直播流，这些技术从难以起诉或监管侵犯版权的国家在线销售. 那么如何保护直播内容呢? 本次会议探讨了当今一些最大的流媒体公司使用的各种方法和技术，以减少流媒体盗版和保护直播内容.

According to an IAB study, 超过一半的在线观众更喜欢免费的广告支持的内容，而不是按次付费或订阅, 最好的方式就是服务器端广告插入(SSAI). SSAI不会被广告拦截器发现, supports personalization, 同时也为播放内容提供了额外的收入. 来听听这种用于直播的多功能技术是如何开始被视频点播和直播所采用的. 如果你正在发布广告支持的内容，你肯定不想错过这个环节.

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In April, 意大利天空电视台成为天空电视台的第一家子公司，通过非托管IP向同一机顶盒提供包括全高清体育直播在内的全付费电视服务, while maintaining ARPU. 当其他OTT服务在QoS问题上挣扎时，该服务表现良好. 本节将解释PERSEUS Plus如何使这成为可能，并比较编解码器(HEVC)的准备情况, AV1, PERSEUS)将改变美国及其他地区所有流媒体服务的业务可行性?

你想用你的数据做什么? For too long, 该行业将数据定义为最终目的的一种手段——收集数据, compute analytics, interpret, decide, and react. 今天，我们提出一种新的思路:数据本身就是目的. 加入我们的小组，我们将深入探讨视频经销商需要提出的问题，以便建立一个实时反馈循环来指导他们的分销策略:数据延迟如何影响其有效性? 分销商如何统一他们脱节的数据集和系统? 现在有哪些公司已经采用自动化流程的例子, 在未来的视频技术栈中，需要什么样的数据基础设施来开发更多的自动化流程?

In February 2018, 天空新闻开始实现一个雄心勃勃的目标:将皇家婚礼作为世界上第一个大规模的现场机器学习观众体验. 天空新闻希望让观众能够以近乎实时的自动化方式识别和了解更多关于名人的信息，而不需要官方的嘉宾名单邀请. 天空新闻皇室婚礼:与亚马逊网络服务合作开发的名人录应用程序, GrayMeta, and UI Centric, 并使用亚马逊的rekogniation，让天空新闻的观众可以实时观看名人婚礼嘉宾进入St. George Chapel. 了解工作流程以及如何将其应用于体育、政府和其他未来事件.

利用主要OTT电视运营商的真实生产数据，分析用户界面个性化对用户粘性kpi的影响, 这次演讲打破了围绕观众参与的一些神话. 改变电视连续剧或电影在用户界面中的位置会影响视图吗, ratings, and engagement? 旋转木马在UI中呈现的顺序会影响它们的转化率吗? 我们是否可以使用机器学习将响应UI个性化的用户群与那些无动于衷的用户群隔离开来?

会议时间改为上午11:30.