视频:如何使用参数和体验策略来提高用户粘性

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艾德·海斯蓝: 我们测量的是什么? 我们正在测量QoE数据，就像我说的, 比特率, 缓冲, 也就是我们所说的再缓冲比率, 消费者坐在缓冲中观看内容的时间所占的百分比. 也, 视频的分辨率, 以及大约30或40个其他QoE指标，因为有诸如寻道诱导的再缓冲和网络诱导的再缓冲之类的东西. 它变得非常深奥和神秘，但同样重要的是测量用户粘性数据. 消费者看了多长时间? 他们在看什么?? 然后你可以做大数据关联，你可以将体验质量与参与联系起来.

这是关键的一点. 最后你必须明白这一点, 发行商关心什么, 英国的HBO、Netflix、CBS、美国全国广播公司或Sky关心什么, 你看了多长时间? 你看得多吗?? 你是在让更多人观看吗? 你指的是我们的内容吗? QoE是用户粘性的良好前瞻性指标, 因为如果缓冲符号出现, 你可能会看得更少，这就是我们所说的体验策略.

如今，在数据的世界里，大多数出版商都围绕内容策略做了很多工作. 内容采集, 原创内容节目, 他们认为, “如果我创造出很棒的内容，人们就会来.“嗯, 现实就在水线下面有一种叫做体验的东西, 如果人们看到缓冲符号，他们真的会看吗? 如果视频在你的安卓设备上播放需要10秒? 如果你的Roku和高清电视的比特率突然下降? 即使是《百家乐app下载》、《百家乐软件》或其他引人入胜的原创剧集，你还会换台吗?

我们所看到的是，人们确实改变了频道. 实际上，它是这样的. 这是一台电脑在处理数字，但这实际上是来自Conviva的数据. Conviva调查了全球80到90家最大的OTT发行商，也就是我之前提到的那些, 比如HBO, 天空电视台和CBS电视台, 美国全国广播公司. 这是从2011年到2015年你在这里看到的是1%的再缓冲变化, 所以如果它再缓冲1%, 这些年来，参与度每年都会下降这么多分钟. 有趣的是，作为消费者，我们对质量问题的容忍度越来越低. 我们期待着互联网变得更好，如果没有, 我们正在换频道，看别的节目, 如果再缓冲变化1%，你会发现哪一个地方的用户粘性会减少16分钟.

这就是我所说的关联和使用大数据将这些体验指标与用户粘性数据联系起来的意思.