在Conviva的帮助下，HBO使用AI来对抗缓冲

人工智能(AI)将成为IBC的热门话题, 人工智能算法在媒体中围绕视频传输问题的实时分析和预警做出了第一次有意义的贡献.

应对这一挑战的一家公司是 Conviva, 也就是说，要想通过互联网传送电视节目，就需要人工智能，这是无法回避的事实.

该公司正在其系统中引入一个警报程序视频人工智能平台自动检测和诊断服务交付问题. 更重要的是，它有HBO作为参考客户.

“发行商目前花费了大量的时间和精力来配置和监控手动警报，以检测服务交付问题,博士解释道。. 联合创始人张辉 & Conviva的首席执行官. 这通常需要庞大的运营团队, 大多数时候谁不能找到或配置每个可能的警报. 此外，这些团队必须花费宝贵的时间来诊断每个问题的根本原因. 在过去的十年里，我们与世界上最大的出版商合作, 我们认识到需要一个解决这些痛点的解决方案, 导致了视频人工智能警报的发展."

人工智能作为OTT的有效工具的前提是承认互联网在视频方面不适合目的.

“不幸的是, 在视频服务器和用户屏幕之间可能出现太多问题,Conviva说:“只有人工智能才能从数百万种可能出现的问题中挑选出最重要的问题，以及对改善观看体验影响最大的问题。."

Conviva的工具是由视频人工智能平台的检测和诊断人工智能模型赞助的. 这些模型使用了对超过2家媒体报道的数十亿视频流的分析.在Conviva的发行商网络中，视频播放器中嵌入了50亿个传感器. 根据公司的说法, 这张图捕捉了出版商的内容目录中实体之间的关系，以及用来传递内容的基础设施——“很像捕捉不同人和他们的兴趣之间联系的社交图”. 这张图表使视频人工智能警报能够实时诊断根本原因。”.

张辉表示，Video AI Alerts不断将体验质量(QoE)和用户粘性指标与最近的标准进行比较, 并立即检测异常.

“这些警报通知出版商这个问题, 根本原因, 和可能的解决方案，从而加快解决时间,他说. 这消除了基于静态阈值设置过滤器和配置警报的需要, 减少视频流中断和观众不满-这是不可能的手动警报."

HBO网站可靠性主管维克兰特·凯尔卡(Vikrant Kelkar)在现场解释了其中一个情况, “流”配置错误，没有完整的流URL报告每个警报, 我们将无法看到或诊断出这个问题的原因."

HBO现在正在为HBO GO和HBO now的流媒体使用人工智能警报.

人工智能将贡献多达15美元.根据最近的一项研究，到2030年，中国将为世界经济贡献7万亿美元报告普华永道. $6.其中6万亿美元将来自生产力的提高，因为企业将流程自动化，并利用新的人工智能技术增加劳动力.

然而, 媒体上突然打上人工智能标签的很多东西，实际上是数据分析解决方案市场的演变. 例如, 人工智能可以在提高放置的准确性和可靠性方面发挥重要作用, 它可以通过主动搜索和识别非法重播来打击再分发盗版，机器学习预测算法可以使用反馈循环来随着时间的推移提高预测引擎的相关性.

另一个重要的领域是网络管理. 带宽不是无限的，并且是运营费用的重要组成部分, 特别是对于OTT.

“今天的cdn和协议非常浪费带宽(你的设备总是会选择最高的可用带宽，无论在那个特定的时间是否需要,蒂姆·查尔德说。, MAM供应商Cantemo的首席运营官和联合创始人. “在视频传输过程中进行分析，然后利用数据来确定所需的带宽，这可以帮助网络运营商更有效地利用带宽, 同时降低成本，提高质量."