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视频:开始使用视频AI平台的提示

了解更多有关人工智能平台的信息 流媒体的下一个事件.

阅读这段录音的完整文本:

小君海德: 如果你的组织内部没有开发人员, 许多供应商都提供了他们平台的演示版本,供您试用. 例如,免费版的微软 Azure Video Indexer就非常强大. 你可以把小部件嵌入到你自己的系统中. 本文讨论的四个平台之一, 视频索引器是最完整的产品,你可以访问,而不必通过合同谈判.

谷歌云和AWS在其页面上提供演示, 但是它们并没有真正暴露到你可以将它们嵌入到你自己的系统中的程度. 有人工智能平台, “嵌入”本质上意味着获取代码, 把I-Frame放进你的系统, 并在你的系统中加载他们的页面. 谷歌云和AWS的在线演示版本不允许这样做, 但是你可以上传你自己的视频, 等待应用程序处理它们, 看看这项服务对你的视频有多好.

IBM销售几种Watson产品,比如Video Enrichment(图1中的右上方). 它们是api优先的. 从理论上讲, 你可以购买他们的付费产品, 并在您的系统和他们的系统之间进行通信,以将元数据拉入您的系统.

这是人工智能的一个大用例:你有这个媒体资产管理器(MAM),它容纳了存储在那里的所有资产的所有元数据. 让计算机为你生成一些元数据不是很好吗, 所以除了标题,季名和剧集名, 比如“车祸”,”“豹,和“小女婴。,或任何适用于你的内容的术语, 你可以更容易地搜索和发现你的内容? 开发者首先要了解的是,学习曲线是什么? 哪些软件开发工具包可用于这些平台?

AWS有一个客户端SDK, 它基本上就像一个加速器,让你的开发人员不必从头开始编写所有的代码. 他们可以在AWS提供的样板上构建自己的代码,还有Android、iOS、Java、 .净等. 我的开发团队已经试用了这个SDK, 他们发现这本书包罗万象, 而且比谷歌云少得多.

选择视频AI平台的一个重要步骤是让开发者测试任何可用的演示版本,并听取他们的反馈, 因为如果你的团队觉得他们不需要花那么多时间去学习如何使用软件,他们的工作效率会更高. 和AWS一样,Google Cloud平台也有很多客户端sdk: c#、node.js, Go, Java等. 但是从开发者的角度来看, 他们的API文档非常冗长, 需要点击很多次才能找到你需要的东西. 如果我只是想知道如何将我的视频发送到他们的服务, 而不是看到我想要上传的有效载荷的签名, 我必须为签名中的每一个数据点费力地读3-4段.

IBM Cloud的API参考存在于付费墙之后. 你和IBM沃森的媒体人员交谈,你说,“这是我的用例. 我想尝试一下你的系统,因为我想我要买下它.“然后你可能会签一些合同. 就我而言,作为IBM的合作伙伴,他们非常友好地与我分享了API文档. 看起来很简单.

Azure 微软 Video Indexer有一个客户端SDK .网只. 如果你没有 .. NET开发人员,Video Indexer可能不是适合您的解决方案. 亚马逊和谷歌有Java、Android、iOS、Ruby等平台. 你的开发者也许能够在这些平台上更快地创造出一些内容. Video Indexer文档非常出色. 它布局良好,只要您有一个活动帐户,就可以对其进行内联测试.

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