视频:如何使用人工智能进行直播分析
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小君海德: 直播分析很贴心. 你看到的这张照片是NAB的Valossa. 我去了他们的摊位他们正在播放这个直播在回放的过程中, 它在商标周围放了边框, 它告诉我它认为现在是一天中的什么时间, 告诉我一些关于它在视频中看到的物体的其他事情.
目前,并非所有这些服务都在运行. 我听说之前有个座谈会, 里面有个微软的人, 他提到了一些事情, 他暗示要在明年的某个时候生活, but there's no details; I'm sure we'll find out soon.
但现在是谁在做呢? 瓦罗萨现在就在这么做. AWS实际上也有一个非常非常引人注目的用例. 他们做运动视频流, 他们允许你做的是你的视频流, 在特定的点上,它们发送帧, 他们可以直接进行面部检测.
在逮捕, 他们把摄像机放在展台的电视上,当人们经过的时候, 他们有一个应用程序可以显示在整个会议过程中摄像头前有多少交通流量. 真是太贴心了. 它通过面部检测来判断. 这是你可以用的.
你可以使用SD CAdES,而不仅仅是面部检测, 但是让它做其他事情, 例如对象检测或语音到文本. 蜂巢也有自己的生活. 他们有一个企业解决方案叫做Hive Media.
如果你是一家企业,你想进行一些现场处理, 你可能想看看Hive. 然后Veritone,它们也可以活下来. 他们在AWS的开发者区有一篇很酷的博客,他们在博客中谈到了他们是如何利用kineesis视频流和Fargate来进行实时检测的.
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