视频:如何知道人工智能何时不能解决你的问题

了解更多有关人工智能平台的信息 流媒体的下一个事件.

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马修Lorrain: 我们推荐的最佳实践是首先, 停下来问, 你想解决的问题是什么? 许多人希望在没有明确定义的问题挑战的情况下使用AI. 最初，我们看到了很多. 我们首先要清楚地了解要解决的问题, 然后尝试理解人工智能/机器学习是否是正确的解决方案.

有时这只是矫枉过正. 你不需要AI来解决这个问题. 我给你们举个例子. 我相信很多人都用Gmail, 当你在Gmail中发送包含“附件”一词的电子邮件时,，你会收到一个小通知，询问你是否忘记附上什么. This is not done with AI; this is using simple hard-coding technology.

我们本可以使用人工智能，但我们认为它只是没有必要的好处. 这是我们经常看到的:我主要与品牌合作, 他们想为了自己的利益而使用人工智能，却不知道为什么, 这一切都是炒作. 所以我们总是先问他们，你想解决什么? 你真的需要一个定义良好的问题. 也许你可以用我更少的努力解决它, 不需要数据策略和特定的机器学习算法.

视频:人工智能平台允许多少自定义建模?

RealEyes的Jun Heider讨论了训练你的人工智能在你的组织中为其特定目的服务的重要性, 以及领先的人工智能平台允许的定制类型，这是他在2018年流媒体西部的演讲片段.

2019年3月29日

视频:如何使用人工智能进行直播分析

RealEyes媒体技术总监Jun Heider在2018年流媒体西部的这段视频中讨论了使用人工智能的直播分析.

3月27日2019

视频:人工智能平台能做什么和不能做什么

尽管有相反的传言，但人工智能不会使人类过时, RealEyes的Jun Heider在2018年流媒体西部大会上的演讲片段中说道.

2019年3月25日

视频:人脸和物体检测的人工智能驱动工具

RealEyes Media技术总监Jun Heider在2018年流媒体西部大会上的演讲片段中讨论了流行人工智能平台的视觉检测功能.

3月22日2019

视频:机器学习和人工智能的区别是什么?

微软的Andy Beach和IBM/Watson Media的Ethan Dreilinger在2018年流媒体西部会议上的小组讨论中分析了机器学习和人工智能之间的差异.

12月3日2018

视频:训练AI的最佳实践

詹森·霍夫曼报道, Citrix的Josh Gray说, 和REELY的Cullen Gallagher讨论了2018年流媒体东部培训人工智能系统的最佳实践.

11月12日2018

视频:选择视频AI平台时的关键考虑因素

RealEyes技术总监Jun Heider讨论了内部自我评估的重要性，以及在选择视频人工智能平台时要考虑的用例元素.

11月1日2018

视频:谁是视频人工智能的关键参与者?

RealEyes Media技术总监Jun Heider在2018年东流媒体大会的视频片段中指出了人工智能平台领域的主要参与者.

10月29日2018

视频:开始使用视频AI平台的提示

RealEyes技术总监Jun Heider在2018年流媒体东部会议上的演讲中概述了选择人工智能平台的第一步.

25 Oct 2018

视频:强化学习如何实现个性化观看体验

微软首席产品经理Rafah Hosn将强化学习作为内容个性化的机器学习范例.

2018.10.22

视频:内容个性化的监督机器学习的利弊

微软首席产品经理Rafah Hosn在流媒体东部2018的这段视频中讨论了基于监督机器学习的内容个性化策略的好处和局限性.

10月18日2018

视频:微软的定制决策服务如何提高品牌的内容和广告参与度

微软首席产品经理Rafah Hosn解释了微软的机器学习驱动的决策服务如何帮助品牌瞄准观众并提高参与度.

10月15日2018

视频:我们如何定义流媒体视频的体验质量?

Comcast技术解决方案架构师Ribal Najjar从主观体验和定性测量两方面定义了视频QoE.

2018年10月8日

视频:虹膜.TV在生产环境中实现机器学习

虹膜.电视的首席执行官 & 联合创始人讨论虹膜.电视帮助传统媒体公司捕获和利用受众数据和机器学习的方法.

04 Oct 2018

视频:《百家乐软件app最新版下载》如何在2018年冬奥会上利用视频人工智能

甘尼特高级总监卡拉·切尔斯讨论了《百家乐软件app最新版下载》如何利用虹膜.电视和数据本地化和个性化他们的2018年冬季奥运会报道在流媒体东部2018剪辑.

1 Oct 2018

视频:如何使用机器学习来创造个性化的电视体验

ZoneTV的Tom Sauer描述了机器学习如何被用来彻底改变电视世界，并在2018年流媒体东部的这段视频中提供更多个性化的体验.

9月27日2018

视频:人工智能如何为你的视频打开新市场

REELY首席执行官卡伦·加拉格尔(Cullen Gallagher)在2018年东流媒体会议上为内容所有者制定人工智能战略提供了业务增长案例.

2018年9月24日

视频:IBM如何使用视频人工智能

IBM Watson Media的David Clevinger在2018年流媒体东部的这段视频中讨论了媒体实体目前如何使用视频人工智能.

9月20日2018

视频:视频人工智能如何帮助企业解读体验指标

Citrix首席架构师Josh Gray在流媒体东2018的这个剪辑中解释了视频如何实现更高灵敏度的指标分析.

2018年9月17日

视频:视频AI如何提高内容交付效率

Limelight架构副总裁Jason Hofmann在流媒体东部2018的这个剪辑中讨论了AI如何影响内容交付优化.

2018年9月13日

视频:开发视频机器学习算法的最佳实践

Citrix的Josh Gray提供了关于人工智能模型开发的提示，Reality Software的Nadine Krefetz和IBM的David Clevinger在2018年流媒体东部的这段视频中推测了元数据即服务的可能性.

2018年9月10日

视频:机器学习将如何影响媒体供应链?

谷歌的Leonidas Kantothanassis在他的内容交付峰会主题演讲中探讨了机器学习在媒体工作流程和供应变化中的广泛应用.

2018年2月19日