视频:人工智能平台允许多少自定义建模?
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小君海德: 培训是非常重要的事情, 我看到很多人现在都在利用这些现成的服务. 模型是封闭的.
微软允许你训练一些东西, 比如脸, 纠正文字记录, 在你自己的账户内. 如果有人问谷歌，祝你好运. AWS允许你上传自己的脸, 但是如果你想添加新的标签, 那是一扇紧闭的门, 我是这么想的, 如果我是恶意的, 我想说热狗还是不热狗, 只是有完全随机的图像，不是那样的, 我可能会把其他人都搞砸, 因为你们在一起接受训练.
很多供应商都允许你创建和上传训练数据，但这有点像沙箱. 其中一些确实允许您打开匿名训练数据. 例如, 其中一项服务, 我认为, 允许你为音频记录做匿名训练数据.
在很大程度上, 目前这些服务的培训选择并不多, 但我觉得未来会是这样, 这种情况可能会改变, 因为在之前的一次会议上，我有一个和我交谈的人的例子, 他在哪里有这么大的团队, 为媒体库中的所有内容提供健壮的分类法. 他花了很多时间做这件事，以便能找到东西，分类好等等. 然后，他用人工智能标记所有这些内容，现在，他在所有内容周围都有了这些元数据.
问题是, 他的用户试图找到内容，搜索的东西完全超出了人工智能的标签和他的团队创建的分类法. 这可不酷.
在他的案例中, 他本可以创建一个基于搜索分析的自定义模型:人们在我的媒体库中查找内容时使用的术语是什么, 这样我就可以创建一个自定义模型，它有分类器来匹配人们实际搜索的东西?
如果你想走这条路, Clarifai允许您创建自定义模型, 瓦罗莎也一样, 蜂巢, 和Adobe Sensei, 当它真正出来的时候. Adobe说他们将允许你做定制模型.
展望未来, 我们使用这些服务越多, 我们就越有可能创建我们自己的定制模型，这些模型是特定于我们的内容库的.
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