基于拍摄的编码的利弊
了解更多关于标题编码的信息 流媒体的下一个事件.
观看1月时在2019年流媒体东部的完整演讲， T103. 标题编码技术综述, 在 流媒体会议视频门户.
阅读这段录音的完整文本:
1月时: 如果只有一个易于压缩的段，那么比特率就非常低. 如果下一个是高运动片段，你可以提高比特率. 观众不会注意到编码的任何差异，因为它发生在场景变化中. 然而，如果你——我们都在场景中间看到一个关键帧，它很明显，因为它是一个更高质量的帧，或者编码不同——这是你用基于镜头的编码消除的东西.
Netflix的观点是，他们不必使用CBR或VBR, 他们可以使用基于qp的编码，如果他们想在一个片段，因为它只是没有那么重要. 好吧, 这是Netflix的数据, 他们称之为动态优化, 他们发现比特率显著降低. 他们说他们节省了17%的比特率并将VMAF分数提高了3分.7分. 3.7分是非常重要的，特别是在数据速率降低17%的情况下.
它不依赖于编解码器. 我们看到H节省了带宽.264, VP9, 和HEVC, 它们都很重要, 不管你用VMAF还是用PSNR来测量它们. 这是传统比特率技术无法应用的情况. 如果这让你感到紧张，基于镜头的编码可能不适合你. 如果你觉得没问题，那这就是一项很好的技术.
另一个问题是, 目前我还不知道有任何第三方供应商提供基于拍摄的技术, 所以如果你想要，你就得自己做.
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