波士顿25 新闻的本·拉特纳谈论人工智能、社交和广播新闻的未来
Tim Siglin,创始执行董事, 帮助我流研究基金会, 特约编辑,流媒体本·拉特纳,新闻技术总监, 波士顿25新闻,讨论人工智能、社交媒体和广播新闻的未来.
西格林说:“今天和我在一起的是我们的常客本·拉特纳. “Ben在这个行业已经有一段时间了. 你最近在做什么?”
拉特纳说:“我是波士顿25 新闻的新闻技术总监,这是一份非常令人兴奋的工作. “这是我第一次在这样的当地市场工作,这是一个很棒的机会.”
“那么有什么不同呢?西格林问道. “你在国家层面工作. 我们不会说出公司的名字……”
“它和‘scheme -n-n’押韵,”拉特纳开玩笑说.
国家新闻与广播新闻在制作上的根本区别是什么?
“地方和国家之间是否存在明显差异,还是压力仍然相同??西格林问道.
拉特纳说:“压力还是一样的. “我与工程人员和编辑人员密切合作,找到双方的需求, 他们之间如何沟通, 但也要找出我们可以用什么新东西来让他们的生活更轻松,让内容更适合观众. 撇开全国和地方不谈, 那个特殊的机会, 我认为, 是我只需要处理(部分)的事情吗 美国有线电视新闻网,我要在这里处理所有的问题,所以这非常令人兴奋.”
思考社交媒体背景下新闻报道工作流程的方法
“你在美国有线电视新闻网负责数字方面的工作, 这和传统的新闻是平行的吗, 虽然你(现在)对传统广播也很感兴趣?西格林说.
拉特纳强调,社交媒体现在是广播新闻的重要组成部分, 即使是本地市场, 尽管他说他并没有直接参与波士顿25 新闻的社交团队. “我和他们一起工作,”他说. “社交仍然是用户中非常重要的一部分,因为这是许多人看到内容的地方. 有些人会在电视上看, 但无论如何,你都要满足观众的需求.”
西格林说:“回想起报纸出版和与报纸合作,这很有趣。.
“报纸是什么??’”拉特纳面无表情地说.
“这是一种实际上仍然存在的东西,在小城镇里做得很好, 只是不是在大城市,西格林说. “其中一个对话是你要写一篇文章, 然后在某个时刻, 你对某件事出现在哪个页面做出编辑决定, 它是否出现在报纸下面, 在头版的上方,诸如此类. 但是当你谈到社交媒体时, 你可能会想,这是报纸上的内容之一, “什么会浮到水面上,然后在那里?现在有了社交媒体, 你有机会几乎实时地看到正在冒泡的东西, 这样就可以, 从编辑的角度来看, 告知你想在突发新闻报道中以什么作为头条. 话虽如此, 它有可能是两个不同的工作流, 这使得它几乎加倍困难.”
西格林在他的流媒体东部2023开幕主题演讲中提到了这一点, 流媒体:我们从哪里开始,以及我们到底如何到达那里? 狐狸T. 詹金斯,生产集成高级副总裁 & 创意科技服务 华纳兄弟. 发现,讨论了将信息转换为可服务于不同平台类型的模块化形式. “这也是你会考虑的事情吗?如果社交媒体上出现了一些事情,而且还会上升。, 也许它会到这里成为生产劳动力的一部分?西格林问拉特纳.
拉特纳说:“事情当然是两全其美. 他提到了他的流媒体东部2023小组 迎接直播视频点播挑战. “这正是我一直在想的,”他说. “你所有的视频都完好无损吗?? 你的录像带都带了吗? 你是否有一些重叠部分你可能会将其重新用于广播或数字? 所以你可以用各种不同的方式来思考你的内容. 它是垂直的吗 TikTok or YouTube短裤? 你必须在分配给你的百家乐软件范围内工作. 你有专门的编辑器吗,你使用的软件是专门用来做这些的吗? 当你决定如何对待你的视频点播和社交与线性时,你必须考虑所有这些事情.”
科技如何简化编辑内容的选择?
Siglin说, “在一定程度上, 你在某种程度上是传统人士和数字人士或在线人士之间的翻译, 必须为这两种语言都讲语言,然后寻找适合其中的工具. 那么,当你踏入这个世界时,你会面临哪些重大挑战呢?”
“有没有办法使用更新的技术,让这个过程更有效率??拉特纳说. “因为我们还有我们的社论, 他们选择什么要出去, 但是有没有办法让它变得更简单? 有没有什么软件可以让我们用而不是让编辑坐着看完每一秒? 我们有什么方法可以(事先)进行总结或转录吗??”
“是的,从任何工作流程的角度来看,这都是有意义的,”西格林说. “从软件的角度来看,你在哪里看到了市场趋势?”
拉特纳说:“我的意思是,很明显,我相信你已经听过人工智能一千遍了. “我喜欢称之为非常非常非常聪明的机器学习.”
我正要说, 任何对我说“AI”的人, 我就像, 这一点也不聪明,西格林说. “这需要学习很多东西, 而学习来自于一个聪明的人来训练它.”
拉特纳说:“所以机器学习真的非常、非常、非常、非常聪明. “我认为这将成为工作流程的一部分. 我想今天 Buzzfeed 发表了一篇关于他们的文章和其他东西的文章. 但我认为它可以做一些事情,比如, 如果我们有两小时的录像, 我们只会播出, 假设, 在包装里放三分钟. 你能帮我们把它放到一个时间轴上吗,也许是重要的十分钟,而不是编辑坐在那里看两个小时的内容? 这是一种不用忙的事情, 机器人的工作, 我们可以让我们的编辑做只有人类编辑才能做的非常聪明的工作.”
“你知道什么是迷人的是你回到S-VHS松下广播摄像机的日子, 你可以按一个按钮把S-VHS音轨放上去这是可以接受的,西格林说. “在一定程度上, 如果你有多次拍摄,机器就会知道, 也许最后一个镜头更有可能是最好的一个.”
参考当今的机器学习能力, 拉特纳说, “或者它可以通过人工智能翻译了解你的剧本,然后说, ‘Oh, 你这次答对了.的权利. 所以,也许记录日志会变得更容易一些. 也许色彩校正可能会更容易,因为你可以使用云系统来更好地处理事物. 所以我认为这些都是让我感到兴奋的事情,我认为这些事情会很快发生. 我们只需要确保在我的公司,在每个公司,我们都是安全的. 我们理解后果. 我并不是说助理编辑会消失, 它们非常重要, 但他们的工作可能有不同的版本,我们需要确保我们正在培训人们在新[媒体世界]的约束下工作.”
西格林说:“然后,编辑也不会只接受系统给他们的全权委托。. “他们会想,‘等一下,这里还有另一个镜头可能更合适.’”
“我曾与一家公司进行过对话,该公司能够获取内容,然后基本上为你提供AI描述,并可能将其转化为社交帖子,拉特纳说. 这很好,但我还是希望我的社交媒体编辑能看到那篇文章. 首先要确保它是准确的,因为人工智能可以编造一些东西. 但(也)要确保这是公司的声音, 确保里面没有什么奇怪的东西, 添加个性. 目前,人工智能并不擅长个性. 这些事情仍然需要人来处理,因为人们会注意到人工智能的‘机器人性’. 人们想要人与人之间的互动.”
了解更多关于这些主题的信息 流媒体连接2023.
相关文章
ChatGPT和其他人工智能应用的增长和采用对流媒体专业人士有什么显著的好处和坏处, 以及他们如何有效地利用其优势? 波士顿25新闻,本·拉特纳报道, LiveX的科里·本克, AugX Labs的Jeremy Boeman说道, Mobeon的Mark Alamares, 和Intellivid 研究的Steve Vonder Haar在流媒体连接2023的这段视频中讨论.
2023年9月22日
流媒体专业人士如何应对使用人工智能系统时出现的所有版权和事实核查陷阱,这些人工智能系统接受过公共数据集的训练,就像互联网本身一样错误丛生、被不当征用? 波士顿25新闻,本·拉特纳报道, IntelliVid 研究的Steve Vonder Haar说, AugXLabs的Jeremy Toeman说, 和LiveX的科里·本克讨论如何在这段来自流媒体连接2023的剪辑中导航这个雷区.
2023年9月13日
WBD希望其解决流媒体新闻的最新尝试美国有线电视新闻网 Max最终能破解这个密码. 但自平台推出以来,它还有很多工作要做, 9月27日发射, 是否落后于竞争对手.
2023年8月25日
大多数直播作品几乎完全专注于向现场观众提供精彩的直播, 但如果你不考虑在直播时切换到视频点播, 许多制片人会说,这是你在现场演出结束时首先要考虑的事情之一.
2023年7月21日
AiBUY的兰迪·巴普斯特与蒂姆·西格林在流媒体东2023的采访中讨论了基于ai的OTT覆盖过渡.
2023年6月12日
广播行业正以惊人的速度发生着变化. 基础技术和消费者的观看习惯已经演变成一个复杂多变的市场. 广播新闻也不例外,无论是从制作水平还是对观众的最终效果. Bitcentral的山姆·彼得森(Sam Peterson)写了一篇关于协作使生产团队效率最大化的文章.
2023年6月1日
IBM沃森的Ethan Dreilinger说, SSIMWAVE的Carlos Hernandez, 和Zixi的Gordon Brooks谈到了在视频工作流程中有效应用人工智能的关键是如何了解人工智能和自动化之间的差异,以及它们如何最好地协同工作
2022年8月8日
流媒体特约编辑蒂姆·西格林和美国有线电视新闻网运营经理在流媒体东2022的采访中讨论了美国有线电视新闻网实践的云和混合生产的持续优势.
2022年6月02日
紫溪商业发展副总裁Eric Bolten讨论了如何将人工智能应用于组织未来设定货币化和成本目标的更好指标, 针对, 这段视频来自流媒体连接2022.
2022年5月16日
在这段来自流媒体连接2021的剪辑中,新闻办公室主任托尼·布朗和Axios媒体记者萨拉·费舍尔讨论了新闻行业的新兴商业趋势,这些趋势可能会减少新闻报道中的偏见和超党派偏见.
4月5日
奥特曼·索伦的合伙人乔纳森·赫德根据奥特曼·索伦在2020年底进行的一项调查,在2021年流媒体连接会议的一个小组讨论中报告了新闻消费收视率趋势.
2021年3月3日