Much Ado About the Cloud

云计算及其在数字媒体工作流程中的应用是最近许多媒体相关公告的头条, 而且，要从无数的云信息中解析出什么是真实的，什么只是噪音，正变得越来越困难.

很明显，云在功能和容量方面都在迅速发展，试图解决各种技术和业务问题，这些问题阻碍了目标垂直行业采用它. 在本文中，我将讨论这些问题，并指出在评估各种云产品时应该考虑的关键领域. 

Emergence of the Cloud

我仍然记得2009年我第一次在Amazon Web Services上注册云百家乐软件的情景, 这个过程是多么容易和简单. All I had to do was complete the form, provide a credit card number, 在几分钟内，我花了大约200美元，在一个负载均衡的环境中拥有了多个服务器，并具有理想的可扩展性, and was ready to transact. 我真的很惊讶地发现，只需点击几下按钮，那么多硬件和软件就能如此迅速地工作起来! 如果我不得不购买的话，时间和金钱的成本都将是巨大的, install, configure, host, and manage all that gear myself. 我无法停止思考这将对世界产生的深远影响. Suddenly, 开始一项新业务，并从第一天起就以通常所需的一小部分成本和时间获得大量百家乐软件，这成为现实. 这曾经似乎是一个巨大的进入障碍, 或者将你的业务扩展到下一个层次, 现在看来，它只不过是一种任何人都可以订购的公用事业, use at will, 而且只按实际使用量付费——就像我们今天用电一样. 几乎没有人使用发电机为他或她的房子或办公室供电, except in emergency situations; rather, 我们都依赖能源公司为我们的生活提供动力.

Also in 2009, iStreamPlanet 正在筹备2010年温哥华奥运会, 设计和部署原点，以主办奥运会每一项运动的每一秒. 当我们准备这个极其复杂的, high-profile event, I couldn’t stop asking myself, 我们什么时候才能利用云来提供和托管我们为奥运会准备的大量工作流程? And when we were done with the Olympics, 我们是否可以扩大/缩小这些相同的云百家乐软件和/或将它们提供给另一个项目? 这一想法是我两年半的理解之旅的起源, 并最终找到如何更准确地利用云来提供基于客户需求和实际使用的可伸缩性和弹性的答案，而不是模糊的假设和猜测.

Today’s Cloud & Video Workflow Needs

显然，云提供的是巨大的计算能力(数以千计的服务器战略性地分布在世界各地)。, storage, 和带宽来将数据从云端移进移出, in most cases, 由于多种因素超过了最大的单个企业部署, 同时消除技术更新费用. 

Typically, 今天的云产品有三种风格:1)基础设施即服务(IaaS), 2) Platform-as-a-Service (PaaS), and 3) Software-as-a-Service (SaaS).  如果所需要的只是原始计算和存储百家乐软件以及要创建的工具，那么IaaS是很棒的, use, and manage virtual machines (VMs); PaaS provides higher-level operations such as automated management of VMs, software maintenance, and optimization and enhanced failover and scalability options; SaaS offers “ready-to-use” applications that leverage the cloud and eliminate the need for a resource-intensive implementation or integration process.

考虑到这些云服务的区别，您可能会问，这是什么 Encoding.com 以及其他在亚马逊上提供转码服务多年的人? 巨大的荣誉要归功于编码的人.Com认识到一个机会，并建立整体视频工作流程的一部分.e., 基于文件的从夹层资产到一个或多个web就绪格式的转码). However, 本次讨论的重点是支持云中包括摄取在内的整个视频工作流, digitization, editing, protection, packaging, publishing, origination, 以及直播和视频点播(基于文件的)内容的交付. 

为了进一步强调需要考虑完整的视频工作流程, 让我们来看看两个具体的场景:

1. Ingesting, encoding, encrypting, 并在两个不同的cdn上建立50个线性频道, and growing that number to 500 channels in more than three months; and

2. Securely ingesting 10,000 hours of premium content, transcoding it into multiple formats, 使用一种或多种适用的权限管理技术加密转码资产, 并在72小时内将其安全地送到一个或多个分销网点，然后再处理另一个,每月000小时的内容，有特定的sla保证的周转时间.

现在，对于这两种情况，真正的需求如下:

• Secure ingest of content
• 实时内容到指定云访问点的智能路由
• 弹性(随着需求的变化向上/向下扩展的能力)
• Live video workflow in the cloud
• 基于冗余和可扩展性的多cdn /云源集成
• 云视频点播工作流，包括安全、快速的摄取和推送到指定的分销网点
• SLA涵盖VOD资产的服务正常运行时间和周转时间

The Rule of Six

In fact, 我们可以使用这些请求来确定在评估不同的云服务和基于云的产品时应该考虑的六个关键领域:

1. Security
2. Access Points into the Cloud
3. Media Workload-Friendly PaaS
4. Private-Public Workflow
5. Performance
6. Total Cost of Ownership

Security

除了体验的质量, 内容合作伙伴最关心的是其内容的安全性. 当将资产移入和移出云时，这些会话是否加密? And while stored in the cloud, 夹层资产是否加密?在什么时候对它们进行解密以进行处理.g., transcoding)?

Access Points into the Cloud

Where content is ingested (i.e., 云(物理位置)在性能和成本方面都可能产生巨大影响——这在分散的市场中尤其重要，因为跨越多个国家的运输成本可能很快就会增加. 此外，可靠性和摄取延迟对于实时工作流来说绝对是至关重要的.g.， 50毫秒，少于10个网络跳数. 500毫秒和30个网络跳意味着高质量一致的视频体验和持续的缓冲之间的差异。. 

Media Workload-Friendly PaaS

旨在减轻安全问题的PaaS, 自动化百家乐软件的供应和扩展, 它为所有视频工作流组件提供了一种模块化的方法——具有内建和外建的能力，同时通过api对所有组件进行控制——可以加快在云中构建和部署媒体工作流应用程序的时间, ultimately, lower start-up costs. 

Private-Public Workflow

云提供商正在快速围绕混合云架构进行创新，以弥合私有云和公共云百家乐软件之间的差距, 但是有什么特别的措施来减轻媒体工作量问题吗? During the next several years, 随着公共云继续获得牵引力, 拥有无缝、透明地利用私有云和公共云的能力，将在公共云的适应速度方面发挥重要作用.

Performance

关于处理媒体的一个有趣的事情.g., 无论我们使用多少计算能力，编码或转码都是如此, we always seem to need more.  更快的机器可以在更短的时间内处理更多的事情, if optimized for media processing (e.g., CPU和GPU的优化工作与各种编解码器，包括多线程和并行处理), 无论是在处理媒体的时间上，还是在视频本身的整体质量上，它们都会产生更好的结果.

Total Cost of Ownership (TCO)

尽管云计算承诺通过利用规模经济来提供弹性和更低的成本, 做一些建模来完全理解所有的成本和避免意外是很重要的.  使用SaaS的收费方式可能与使用PaaS或基于iaas的百家乐软件运行服务的收费方式有很大不同. One size hardly fits all, 这取决于你是否在寻找一个端到端的解决方案, a fast way to deploy your own solution, 或者只是需要云规模来运行现有的“云就绪”解决方案, 你的成本和最终的投资回报率会迅速变化. 

很难说，在不久的将来，云将把处理媒体这一复杂且百家乐软件密集的任务变成一种实用工具. Through the coming years, 云计算利用规模经济的能力将继续对定价和资本支出之间的斗争施加压力.e.购买硬件和软件并自行运行)和运营支出(i.e., 利用云计算按需处理媒体，并仅为实际使用的内容付费)最终将在财务桌上获胜.

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