2016年10月12日
By 蒂姆Siglin 特约编辑
专题文章

衡量成功:多平台分析挑战

振幅团队, 哪个专注于网络和移动分析, 给出了一个基于事件的分析的例子，作为一种可以跨多个平台进行适当校准的度量形式.

振幅倾向于专注于应用测量, 因为该公司的许多客户提供的在线游戏可能在很短的时间内人气飙升. 就像流, 哪个游戏行业有它的需求高峰期——从新一季流行节目的开播日期到重大体育赛事的举行——游戏行业面临着需求的快速飙升和对任何特定游戏兴趣的迅速下降.

振幅与游戏产业的合作, 尤其是手机游戏用户, 是否适用于我们的工作. 振幅似乎做得很好，帮助公司决定如何让他们的产品在尽可能多的平台上销售，从而盈利.

在我们的婴儿期, 流媒体行业的心态是在尽可能多的平台上提供内容和播放器, 有时会损害盈利能力. 但正如游戏行业告诉我们的那样, 使用基于事件的分析有助于在用户行为和跨多个平台和设备的应用数量之间取得平衡.

基于事件的分析, 虽然, 需要仔细考虑典型客户工作流中的哪些步骤(事件)是重要的度量.

“向你的分析平台发送有意义的事件数据——跟踪客户留存率和价值的数据——是了解用户如何与你的产品互动的最重要的一步,Archana Madhavan在预告片中写道振幅即将推出的留存率手册，这是一套关于如何在移动优先的环境中留住客户的最佳实践.

换句话说，并不是所有的度量都是相等的. 将目标和事件关联起来是正确度量和审计交付有效性和有效性的关键, 最终, 盈利能力.

测量用户

基于事件的分析的有效性可能受到影响的一个领域是缺乏对活跃用户的正确定义. 在经典的网络分析中, 活跃用户度量是通过以不同增量访问站点的唯一访问者的数量来定义的.

对活跃用户的不准确测量可能导致过度膨胀的观众数量, 基于冗余计数或包含那些实际上可能没有执行对基于事件的分析至关重要的步骤的人员.

“要从你的活跃用户数量和留存指标中获得最大价值,Madhavan写道, “确保根据对你真正重要的事件来衡量活跃用户.”

如果用户只是被动地浏览内容，而不是主动观看剪辑, 集, 或者是完整的优质内容, 他们应该算作活跃用户吗?

Google Analytics将增量定义为四种持续时间:1、7、14和30天. Google允许这些增量由活跃用户总数来定义, 以及直接或有机交通.

访问量vs观众

访问量和活跃用户之间的区别通常是模糊的. 非常流行的drudgerreport就是一个很好的例子.com. 德拉吉报道网站可能看起来像一个1997年的HTML课程项目，已经跟不上时代的步伐, 但该网站自豪地展示的数字甚至会让社交媒体专家嫉妒. 在本质上, 该网站是一系列精心设计的标题, 链接到美联社等其他网站, 《百家乐app下载》, 甚至是U.K.的报纸.

写这篇文章的那天， drudgereport.com 被拜访过33次,383,24小时内997次，累计近100亿(是的, 去年的访问量为10亿人次,371,312,确切地说是497年, 基于页面底部的计数器.

尽管统计数据令人印象深刻，但活跃用户的数量却要低得多. Quantcast报告了30天内的独立访客数量, 或者我们称之为活跃用户, is 20.400万，19.其中500万来自美国. 平均每个人每月访问该网站8次, 并且每次访问都会主动点击四次标题.

什么是有趣的, 当查看Quantcast关于这个访问量很大的网站的数据时, 跨平台内容查看是否在移动设备和桌面设备之间显示出一致的模式. 台式机的观看次数上升到近1.在工作日开始的时候有500万活跃观众，但在周五下午急剧下降，周六和周日的活跃观众远远低于100万.

手机浏览, 相比之下, 是不是一直都有100万活跃观众, 不管一周中的哪一天. 这种稳定的浏览量意味着周末更有可能在移动设备上访问该网站, 这对网站的移动布局和广告格式都有重要的影响.

为高峰或低谷建造?

那么，最广泛阅读的新闻聚合网站之一的活跃用户数据与Netflix的活跃用户数据相比如何呢, 全球最受欢迎的OTT内容聚合器?

而Quantcast的数据则有点不可靠, Netflix网站上平均有5300万独立活跃用户. 然而，这个平均数字只反映了Netflix故事的一小部分, 因为Netflix的大部分内容都是在多个设备上的应用程序上消费的——比如亚马逊Fire, 苹果电视, Android电视, 和Roku只是数十种设备和多种操作系统中的几种.

我们也知道，作为一个行业，Netflix的平均活跃用户基数往往会随着优质内容的发布而波动. 事实上, Quantcast的数据揭示了全球顶级OTT提供商的变化幅度:从2015年9月的平均5300万开始, 2015年11月，Netflix的流量降至3000万独立活跃用户.

然而，仅仅几个月后的2016年2月，活跃用户飙升至1.1亿的峰值. 到2016年5月底, 这一数字又回到了每月不到900万的独立活跃用户, 然后在2016年7月恢复到约5600万活跃用户.

Quantcast指出，Netflix, 它是世界上访问量排名第18位的网站, 没有被准确量化, 或测量. 知道如何准确地构建OTT收视率的高峰和低谷, 然后, 需要的不仅仅是Quantcast的数据.

在Netflix的投资者关系页面上, 该公司将其现有用户基础定义为, 在190多个国家拥有8300多万会员.“这些数字明显高于Quantcast数据中显示的5300万至5600万独立观众, 但这一数字远低于今年早些时候1.1亿的峰值.

那么我们如何使这两组不同的数合理化呢? 幸运的是, 正如大多数业内资深人士所知, Netflix会员允许多个同时活跃的用户. 一些会员选择更高级别的服务, 这不仅允许他们观看更高质量的流媒体，而且还允许多达五个用户同时在不同的屏幕上观看内容(e.g.、设备或平台).

结论

我们仅仅触及了这个复杂话题的表面, 但是，让我们用本文前面的一个关键思想来总结关于多平台交付和相应分析的讨论:覆盖面和盈利能力可能是截然相反的.

也许对大多数内容所有者来说，在多个平台上分发内容并不是最有利可图的方法. 但也许是这样. 你的结论将基于多个方面. 幸运的是, 每一个方面, 它基于既定目标和跨多个平台校准的分析, 可以测量. 这些基于多管齐下的分析方法的测量，远远超出了总观看人数或观看时间，将帮助在线视频内容所有者决定如何最好地将他们的产品提供给尽可能多的平台，以实现盈利.

[本文发表于2016年10月号。 流媒体杂志 称为“多平台分析挑战”."]

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