随着流媒体和广播收视率的融合，广告技术提高了风险

而广播广告可能有更大的预算, 流媒体有非常创新的解决方案，观众会继续倾向于这种解决方案. 一项研究报告称，广告支持的流媒体预计将达到58%.2%的美国观众, 这意味着观众可能对广告又爱又恨, 他们还在看广告.

2022年，联网电视(CTV)广告支出的目标是在2020年的基础上翻一番. 这是一个很大的飞跃，所以CTV一定是做对了什么. 预计每年将增长39%，达到21美元.20亿美元 IAB的2021年“视频广告支出和2022年展望”报告.

Nielsen报告s 观众花费的时间t 关于三分之一他们的视图在6月观看流媒体 2022, 相比 22.为4% 广播, 35.为1% 有线电视、这两个已经下滑了一段时间了吗. S流已经达到了最高点每月分享然而,由于尼尔森开始以这种方式衡量和分解2021年的收视率. 很可能，这是因为中央电视台越来越受欢迎. 谁不想在家里最大的屏幕上观看他们的内容呢?

广播公司正在观看数字广告，并试图将最好的数字广告技术引入他们的“广播”环境——即使这种广播环境是在CTV上. 当人们越来越难以区分广播和流媒体的时候, 有一件事是明确的，数字——以及支持它的广告技术——对流媒体标准商业模式之一的成功负有责任.

流媒体的好处

IAB报告调查的视频买家表示，CTV允许他们使用线性电视购买中无法获得的数据, 包括第一方品牌数据(65%), 位置数据(61%)和购物数据(50%). IAB还发现，57%的买家认为CTV在传递网站和销售行为方面比线性电视更有效.

尽管到2022年，CTV将占有线电视和CTV总花费时间的36%, 尽管目前分配给中央电视台的资金与观众人数不成比例. 只有18%的视频广告收入分配给了CTV, 根据eMarketer在2022年1月发布的研究.

记住这一点, 这里有一些方法可以提高广告的音量，希望能让央视的广告支出与收视率保持一致:

没有cookie的目标
出售合适的位置
在广播上做寻址.

个人资料以外

谷歌搜索广告已经被证明是一种非常有利可图的利用上下文信息进行目标定位的方法. 然而, 说到视频, 这是非结构化的数据，如果没有合适的工具，媒体抓取就会变得无比困难.

“你可以从谜题的不同部分——应用程序中获得上下文信息, 该设备, CDN, 舱单操纵者, 以及玩家本身,马蒂亚斯·吉尔说, 云平台副总裁, Broadpeak. “现在, 没有一种标准的方法可以将这些信息从任何时间点传回舱单, 回到服务.

虽然我们可能要等一段时间才能看到一个开放的标准，虹膜.TV 有什么办法吗. IRIS_ID由虹膜于2019年创建.创建标准化的上下文数据，广告商可以利用这些数据进行个性化定位. 使用IRIS_ID的客户获得扫描分销商内容的权限. 虹膜数据合作伙伴 GumGum, 甲骨文, Comscore, Kerv, 十字线, Silverbullet 4 d，可以使用他们的计算机视觉技术对视频进行索引.

虹膜联合创始人兼首席执行官菲尔德•加斯韦特(Field Garthwaite)表示:“这是创造细分市场的关键.TV. “有些专门从事准确识别内容类别，有些专门从事品牌安全. 一些识别品牌和名人，另一些识别情感和情感.”

IRIS_ID背后的想法是，不需要以消费者数据为目标(这主要意味着让观众选择提供对他们个人信息的访问)，, 根据观众正在观看的任何内容的上下文细节来定位更安全，也更容易. 这些上下文信号存储在IRIS_ID中.

IRIS_ID被传递到出价流中，在那里它可以被启用iris的合作伙伴解码. 广告客户可以针对上述细分市场进行定位, 如果这些细分产生交易，谁来支付费用.

“我们的标识符仅用于内容. 这与个人身份数据无关，”加斯韦特说. “我们通过ssp和dsp将所有这些数据导入广告生态系统，以便直接使用, 私人市场或公开拍卖.“翻译, 如果你不经常讲广告技术:上下文数据会同时传递给买家和卖家, 那么谁可以交易呢. 这需要以下三种方法中的一种:

直接, 人气填空人气品牌, 买家在哪里从流行的流媒体服务中购买.
一组精选的热门品牌被邀请参加一个私人拍卖，从一个流行的流媒体服务中购买.
谁在正确的时间出现在正确的地点，花的钱最多，谁就是赢家.

结果, 据Garthwaite说, 是否因为广告商知道他们投放广告的确切内容类别，就能给出版商带来更高的收益并保证品牌安全.

“我们所做的是创建一种标准化技术来存储所有这些数据, 创建一个标准化的数据集，以便实际使用它,他解释道. “通过与所有这些拥有创建上下文数据标准化方法的公司合作, 我们正在创造统一的信号.“这些数据与内容一起传播, 只要内容显示在支持IRIS_ID的环境中.

这项技术目前只支持视频点播, 但虹膜希望在2023年将其推向市场. 目前，Amagi正在将其用于FAST渠道，以提供更有针对性的库存. 在此之前，目标定位只是针对游戏类型.

人工智能与情境广告

GumGum是虹膜的数据合作伙伴之一，拥有一种名为真实性它分析视频内容，以获得基于IAB元数据分类法的上下文分类，该分类法有数百个类别, 深达四层. “我们从分类中挑选出可信度最高的最佳类别，并将其返回给客户,GumGum首席技术官肯·韦纳说.

真实性已经使用了10年，过去两年一直作为独立产品出售给客户. “我们拥有专注于内容层面分析的MRC认证，我们是除YouTube之外唯一拥有该认证的公司,韦纳说. 的媒体评级委员会(MRC)的测量为介质测量带来有效、可靠、有效的测量方法.

GumGum的情境分析用于品牌安全，因此广告不会被放置在与产品价值不一致的环境中. 他们的一些客户使用真实性来规范所有编辑器标记内容的方式, 所以他们的元数据标签是一致的. Weiner说道:“大多数发行商将其用于自己的直接广告销售. 第一个, 他们获取数据并将其输入AD服务器, 然后, 当他们的团队销售活动时, 他们可以利用这些数据进行目标定位和品牌安全.

你可以不说, “我需要在邮政编码中找到一个18到24岁的女人, 家里有那么多孩子,’”詹姆斯·史密斯说, 执行副总裁, 全球广告销售 & 编程,Amagi. 有了这项技术, 他继续说, “你可以看看那些花了很长时间观看某种类型内容的人. 或者是特定类型的节目和电影中特定数量的场景. 这让我们陷入了一种情况，你实际上是在谈论从价值主张和交付的角度来看更好的东西,他继续说道。. “当你能达到现场水平时, 你实际上知道他们的情绪状态，或者对他们感兴趣的事情有更深层次的了解. 我们可以通过更好的定位和击中正确的人来增加这些广告的价值.”

这是谁的广告位?

远离目标, 数字化影响广播的一种方式是在错综复杂的广告库存共享中. 康卡斯特有一个产品叫线性权限元数据管理(LRM)，这有助于确保可寻址的广告流量走向正确的方向. LRM将线性权限元数据传递给发行合作伙伴，以确保遵循程序员和发行合作伙伴之间的编程契约.

“我们正在提供一个标准化的元数据层，以便各方之间进行沟通和管理，哪些广告位是可寻址的. 它可以根据每个分布点或每个MVPD进行分段,格雷格·布朗说, 高级主管, 产品管理, 康卡斯特技术解决方案.

“在传统的有线电视领域, 操作员有2分钟的盘点时间，程序员或内容提供商有14分钟的盘点时间,布朗解释道. “这是关于在运营商的基础上，以及在广告舱或广告时段的基础上，识别哪些广告是可寻址的，哪些是不可寻址的.”

内容提供者将用SCTE 224标记标记其内容，以识别可寻址的插槽. 除了, 内容流中的SCTE 35标记触发广告中断, LRM和SCTE 224内置的决策确保使用可寻址广告.

“我们正在向广告服务器传达可寻址性以及所有广告规则，”布朗说. 除了确定哪个广告位属于谁的规则之外, 这些规则还可以包括一些指导方针，比如不要在可口可乐的广告之后播放百事可乐的广告. “线性寻址在过去是不存在的.“这是它第一次变得可控, 这样内容提供者就可以特别地启动可寻址性.

“对于内容提供商来说，他们的库存更有价值，因为它是可寻址的，”布朗说. “这种线性可寻址性的整体驱动力的很大一部分是将传统广播和传统有线电视与数字思维相结合.“此外, 利用这种线性可寻址性，广告商可以同时触及数字和广播两个细分市场, 把它们放在几乎相同的波长上.

跳过广告

广播公司多年来一直允许观众跳过广告，但这与其说是一个功能，不如说是一个漏洞. 要跳过广告，你只需转到另一个频道. 也许你会回到第一个频道. 也许你不知道. 当然, 你也可以在流媒体上这样做, 但这有点复杂，除非你在一个快速的环境中. Broadpeak有一个吸引人的，但有些未被充分利用的功能，它可以在多种环境中使用(而不仅仅是在Roku上), 例如).

“我们正在寻找像YouTube这样的用例, 让你在几秒钟后跳过广告,Broadpeak的吉尔说. “我们让他们与玩家对话，告诉他们，‘好吧，三秒钟后，你可以跳过广告.“你可以跳进舱单，回到你最初的源头. 做这个没有标准的方法. 我们的 SmartLib APK 会告诉应用程序吗, “现在有一个广告, 所以你可以显示一个小按钮, 它可以让你跳过广告，跳到SCTE标记的末尾.’”他补充说，SmartLib主要用于长尾内容或其他具有赞助等盈利渠道的内容. 他补充道:“我们在以色列为一家名为Partner TV的公司做这件事.”

可寻址广告替换

服务端.ai 这是通过广告技术模糊广播和流媒体之间界限的另一种方法吗, 使用他们的流媒体SSAI技术将addressablem“完全广告中断替代”带到广播中混合广播宽频电视(HbbTV) 在欧洲. 他们也在研究ATSC 3.尽管底层技术栈不同，但它们需要相同的过程.

“在电视机的广播中，你通常没有反向频道. 你没有IP，”服务端说.ai联合创始人兼董事总经理Leander Carell说. “但是有了HbbTV, 你有能力在你的广播流中做额外的IP信息的信令.”

与HbbTV，服务器端.Ai能够根据提供的任何选择信息来定位观众. “这些信息可以用来用个性化广告代替广播广告，使其成为可寻址电视,卡瑞尔解释道. “我们在后端渲染我们想要展示给观众的一切, 所以我们有一个完整的, 个性化广告插播.”

这种客户端广告替代在真正的电视广播中提供了个性化的体验, 一对多的广播环境. “我们把这个完整的广告时间交给客户网站来代替”现有的广播广告, 卡莱尔说. “在这种情况下，它没有拼接，因为我们没有停止广播. 广播继续，但覆盖客户端个性化的广告中断.

“广告替代是一个“覆盖”,从技术上讲，它是另一个视频播放器——AV Object或HTML5播放器, 视乎HbbTV版本而定),” 卡雷尔继续. “我们的SSAI后端处理广告插播拼接，然后将独特的完整广告插播发送到客户端广告替换发生的设备. 这就是为什么我们称之为混合广告插入解决方案.”

Carell说服务器端.ai目前的客户包括Discovery，该公司正在波兰和意大利实施HbbTV. 他们在市场上的第一个测试案例, 广播广告是否真的有针对性，很快就会见分晓. 在另外两个例子中，结果是增加了广告收入.

合并数字和广播广告技术

根据IAB的研究, 66%的线性电视/数字视频买家现在有一个单一的两个频道的规划团队, 另有25%的人希望将来有一个. 因此，由于90%以上的买家希望拥有一个团队，广告技术需要支持这一点. 现在，在数字环境中你能做什么和在网络环境中你能做什么之间仍然有很大的区别. 在广播电视里有什么可能.

以下是需要解决的问题，以及存在的问题:

测量(两个)
更多样化的广告形式，如互动广告(广播)
广告是如何买卖的(两者)
基于第一方数据或上下文数据的目标定位(两者都有)
广告负荷(广播)
频率封顶(数字)
体验质量(数字)
欺诈(数字)

广告技术供应商将在这两种不同投放方式的合并中发挥关键作用. 在数字, 我们已经从讨论SSAI的优点转向关注个性化/可寻址(相同的概念), 不同的措辞)机会. 在数字领域，定位的能力已经存在了一段时间. 现在，随着广播开始专注于使用可寻址性来提供更有针对性的广告库存, 广告技术有机会真正影响广告的制作方式.

“广告业的发展速度并不快，”媒体公司的乔·弗兰德(Joe Friend)说 & 娱乐顾问，朋友咨询. “他们的工作就是收钱, 所以浩瀚, VMAP, HTML, 贯穿系统的AD堆栈瀑布式意大利面条式逻辑需要在所有切换中正常工作. 一旦它坏了，我们就赔钱了，而且你再也找不到机会了.”

这里的许多解决方案都没有依赖于开放标准. 而, 他们背后的公司已经走在了前面，并提出了自己的技术, 这解决了一些非常常见的问题. 我们如何定位, 测量, 并引入合适的广告, 向品牌保证他们在正确的区域, 或者确保正确的东西出现在正确的环境中? 这里最大的问题是，要获得这些服务，您必须使用供应商的特定产品.

Digital已经确定了路线图，并听到了多年来关于什么可行，什么不可行的抱怨. 现在，广播正处于一个有利的位置，可以从数字经历的成长阵痛中获益，以提供更好的广告体验. 结果是, 虽然广告业在过去可能没有迅速发展, 来自各方的竞争意味着广告技术, 媒体, 品牌确实需要采用一种灵活的方法——或者至少在每个广告位只有一次机会的情况下，采用尽可能灵活的方法.